# Umělá inteligence na straně dobra i zla – 1. díl - Autor: admin - Vydáno: 2019-07-31, aktualizováno: 2026-10-14 - Kategorie: IT bezpečnost - Zdroj: https://ictnwt.cz/blog/umela-inteligence-na-strane-dobra-i-zla-1-dil V poslední době se mnohem častěji mluví a píše o umělé inteligenci (AI), která se dostává do popředí zájmu v daleko více odvětvích než doposud. Výjimkou není ani kybernetická bezpečnost. Ti nejvýznamnější hráči na poli bezpečnosti nezaháleli – a umělé inteligenci i strojovému učení se věnují již řadu let. Stejně jako kyberzločinci... ## Kouzla a čáry, anebo zkáza lidstva? **Stephen Hawking předpovídal, že umělá inteligence bude stát za koncem světa. Steve Wozniak věří, že svět ovládnou stroje. Elon Musk považuje umělou inteligenci za nejpravděpodobnější příčinu třetí světové války. A podle Vladimíra Putina, ** > ***„kdo bude nejsilnější ve vývoji umělé inteligence, ovládne svět.“*** Ať už si myslíte, že umělá inteligence přinese zkázu lidstva a svět ovládnou stroje, anebo od ní naopak očekáváte kouzla, čáry a život jako v bavlnce, tento fenomén zkrátka nemůžete minout… ## Boj se zero-day hrozbami Jedním z největších problémů současné kybernetické bezpečnosti je **boj se zero-day hrozbami**. Hackeři své kódy neustále vylepšují na základě známých skutečností - a tradiční způsoby ochrany tak zastarávají. I přesto, že u nových hrozeb staví na předchozích úspěšných útocích a vlastně tak neustále obnovují již existující postupy… Současný malware není problém získat a „naklikat“ si funkcionality, jaké potřebujete. Ty se pak nabalují jako slupky cibule na jádro a mění funkcionality dle libosti. Ten základ – jádro – je však ve velkém množství případů stejný. Bezpečnostní řešení využívající kombinaci strojového učení a umělé inteligence se učí z obrovského objemu již proběhlých útoků a může tak dynamicky reagovat a úspěšně identifikovat i zcela nové hrozby. Zde mají výhodu ti největší hráči na poli bezpečnosti, kteří pro své strojové učení a analýzu dokážou získat největší vzorek škodlivého kódu. Umělá inteligence v tomto případě porovnává velké množství parametrů útoků a identifikuje informace o obvyklém i neobvyklém chování aplikací. Díky tomu může rozeznat běžné chování aplikace **od plíživého útoku malwaru**. Umělá inteligence také iniciuje vytvoření patchů v reakci na nově objevené zranitelnosti. ## Umělá inteligence ve spárech hackerů Zajímavostí z oblasti umělé inteligence je nedávné zjištění společnosti Trend Micro, která díky umělé inteligenci odhalila, že ze 3 milionů stažených souborů představovalo celých 83 % neznámé soubory. Sice to hned nemusí znamenat, že jsou škodlivé, nicméně se jedná o výrazné bezpečnostní riziko, které stojí minimálně za zamyšlení. Kolik z těchto souborů spustili právě „naši“ uživatelé? Každá strana má ale dvě mince a umělou inteligenci i strojové učení pochopitelně začínají využívat i hackeři a kybernetičtí zločinci. Jde o další důvod, proč brát možnosti těchto progresivních technologií vážně! Více se dozvíte v naší webové prezentaci: [https://ictnwt.cz/produkty/bezpecnost-firemnich-siti-a-it/](https://ictnwt.cz/produkty/bezpecnost-firemnich-siti-a-it/) Pokračování příště.